Fashion Institute of Technology - Olá! Eu sou Carlos Eduardo Vazquez e nesta lição vamos abordar: Como Estimar a Partir da APF - Benchmarking Interno e Externo. Ao final desta lição, você deve ser capaz de: Aplicar os dados de benchmarking do Grupo Internacional de Padrões de Benchmarking de Software na elaboração de estimativas. Construir as suas heurísticas aos moldes da Contagem Indicativa da NESMA. Mitigar os riscos com os desconhecidos conhecidos ao estimar usando a APF independentemente da técnica ou referencial que utilize. Em uma lição passada, quando me referi a heurísticas "canônicas", falava da Contagem Indicativa e da Contagem Estimativa da NESMA. Nada impede que você desenvolva as suas próprias heurísticas ou se utilize de outras referências para estimar e validar estimativas. O Grupo Internacional de Padrões de Benchmarking de Software, o ISBSG, mantém dados de milhares de projetos medidos usando a APF e publica relatórios e dados para o mercado. Os planos de assinatura começam a partir de 240 Euros, para uma assinatura que permite acesso ao conteúdo sobre suporte e manutenção. E 420 Euros para uma assinatura que contempla projetos de desenvolvimento e melhoria. Uma curiosidade interessante sobre essa organização é a forma como é chamada por quem atua no mercado de medição e análise de software: Ice Bags. Um exemplo da aplicação desses dados de Benchmarking externo é a extrapolação de um total de pontos de função, desconhecido a partir de uma fatia conhecida. Essa extrapolação acontece com base em uma distribuição percentual entre os tipos de função. Esta distribuição deve ser utilizada como um exemplo da aplicação do que estamos discutindo aqui. Isso porque, são dados sem uma segmentação (para ter acesso aos dados segmentados por tipo de indústria, plataforma, etc. é necessário assinar os serviços). Ela apresenta que, em média: Os pontos de função derivados a partir de Entradas Externas representam 28% do total de pontos de função; Os das SE, 25%; Os das CE, 16%; Os dos ALI, 22%; e Os dos AIE, 9% Ou seja se uma Aplicação tem 100 PF, 28 são referentes às EE, 25 às SE, 16 às CE e assim por diante. Qual o valor disso? Imagine que essa distribuição seja compatível com o seu cenário. O seu usuário apenas enxerga relatórios e consultas. Peça para ele desenhar. Conte as consultas e as saídas. Digamos que você chegue a 80 PF. De acordo com os dados do ISBSG, esses 80 PF correspondem a 41% do total (25% referentes às SE e 16% referentes às CE). 100% então, pode ser estimado como 80 PF divididos por 41% o que resulta em 195 PF. Nada impede de você construir ao longo do tempo a sua distribuição média conforme o tipo e de acordo com o perfil da aplicação, usando essas heurísticas para as suas estimativas. Tire um tempinho, pause esse vídeo e faça essa regra de três você mesmo! Além dos métodos consagrados que citamos (Contagem indicativa, Contagem estimativa e a utilização de benchmarks do ISBSG), sua organização pode criar os seus próprios modelos. Esta é a planilha resultante da APF do enunciado de um dos estudos de casos que fez. Nela, você apurou 99 PF relacionados a funções que "orbitam" os arquivos lógicos internos identificados incluindo esses últimos em nossa conta também. Considerando que sejam 3 os Arquivos Lógicos Internos, temos então, em média, 33 PF para cada ALI. Isso é próximo daquilo proposto pela NESMA na Contagem Indicativa. Por quê? Porque é um Sistema de Informação Gerencial. Se fosse um sistema de workflow, um sistema de BI, um sistema automação, isso se repetiria? Para responder essa pergunta, selecione algumas aplicações nesses domínios; faça a APF; e aplique o que discutimos aqui. Independentemente de qual método ou heurística você utilize, você vai errar. Isso não é em si um problema. O problema é você ignorar esse fato. Normalmente quando um projeto de desenvolvimento termina, a quantidade de PFs final é maior que a quantidade de PFs estimada. Por que essa diferença? No início do projeto, o nível de informação é pequeno, já que a especificação de requisitos está incompleta. Ao final de uma contagem nessa condição, a quantidade de PFs é resultado da utilização de heurísticas, ou seja, é feita uma estimativa e não é um exercício de presciência do futuro. Na medida em que o ciclo de vida evolui, ocorre o esclarecimento e a inclusão de novas informações, deixa de ser necessário assumir premissas e usar heurísticas. Isso repercute na medição final com mais PFs em relação às estimativas iniciais. É possível que o mesmo fenômeno repercuta com a medição de menos PFs, mas isso não é o mais comum em nossa opinião. Por esse motivo, a estimativa não deve ser considerada uma atividade pontual (feita apenas uma única vez) mas sim um ato a ser realizado em marcos definidos no projeto visando conhecer o quanto se costuma errar entre esses marcos. Essa prática é o que permite realimentar o planejamento de novos projetos com informações de referência de projetos passados, no caso, o quanto se costuma errar. Veja que esse tipo de informação – "o quanto se costuma errar" – pode ser obtido não necessariamente aguardando o término de novos projetos. Nada impede que seja feita uma análise retrospectiva com projetos já concluídos em busca dessa tendência! Com isso encerramos essa sessão; não deixe de concluir a lição com a realização de suas atividades. Lembre-se que no caso de qualquer dificuldade, nossa equipe de tutores está ao seu dispor para apoia-lo. Muito obrigado!.
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Abaetetuba:
Bridgette Benitez, Suffolk: New York University Tandon School of Engineering. Rio Verde: Sarah Lawrence College; 2013.
Juliette Dennis, Monroe County. Campo Grande: Mercy College (New York); 2009.
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