Bethel Seminary of the East - olá pessoal eu sou magra hamburgo e este é mais um tutorial decomposição neste vídeo vou falar sobre o alimento mais primordial da composição que são as imagens digitais vou abordar assuntos como resolução bits death compressão de ipi enfim vários elementos que fazem parte das imagens digitais e que nós como artistas e composição devemos conhecer de onde estou tirando essas informações não sou eu que estou criando essas informações eu gostaria de indicar duas fontes para vocês consultarem como precisar a primeira é o livro do grom brinkmann de artesãs digital composta em eu colocar o link aqui pra vocês ficarem ea segunda é a wikipedia que vai ter informações detalhadas sobre todos esses aspectos das imagens que eu vou falar aqui começamos então o elemento mais básico que é o pixel a pixel show é a menor unidade da imagem com deus um aqui nesta imagem podemos ver os pixels individuais aqui está o melhor elemento da imagem e vai definir a resolução espacial da imagem em tamanho da imagem então basicamente em cada pixel vamos armazenar uma informação ali dentro de cada um deles e normalmente as imagens não terem informações do canal azul vermelho e verde então quanto mais pixels tivermos uma imagem maior vai ser a sua resolução espacial esta imagem que eu estou trabalhando possui 1600 por 1200 pixels quer dizer que no total 1.600 por 1200 temos lá um milhão novecentos e vinte mil pixels nessa imagem é muito comum ouvirmos falar do termo megapixels a minha câmera fotográfica tem 10 megapixels que isso quer dizer 1 megapixels é o equivalente a um milhão de pixels esta minha imagem aqui eu poderia dizer que tem 1.9 megapixels aproximadamente uma imagem em full hd 1920 por 1080 tem 2 milhões 73 mil 600 pixels ou seja ela tem uma resolução espacial de 2 megapixels e o termo de ipi que quer dizer dotes por 20 pontos por polegada o tpi tem a ver com a parte de impressão quando você for imprimir uma imagem ela tem uma tem que ter uma determinada quantidade de pontos para que a impressora em pima aquela imagem com qualidade então é muito comum é o seu cliente pedir pra você olha é preciso uma imagem para impressão tem que ser 300 dp veja aqui ó na resolução estou com 300 pixels por polegada ou seja 300 dpi o tamanho da imagem e seus amigos 600 por 1200 e aqui se eu colocar uns centímetros que a unidade que estamos mais acostumados nós podemos ver que essa imagem pode ser impressa 300 dpi com três centímetros por dez centímetros o tpi vai determinar a área de impressão se eu aumentar a quantidade de pontos por polegada área de impressão vai ficar menor e se eu diminuir a área de impressão vai ficar maior não vejo que o seu transformar essa resolução aqui em 150 por exemplo metade observem aqui em cima da imagem mensais 5.49 mega tá se dividir por cento 50 a imagem aqui está diminuindo o tamanho dela um ponto 37 então se eu dobrar o tamanho aqui colocar 2705 27.09 a imagem ficou do mesmo tamanho original o que mudou aqui os pixels não mudaram o que mudou foi a área de impressão ouvimos muito falar em etf ou profundidade de cor imagens de 8 bits 16 bits 32 bits né é um são temas que ouvimos a todo momento na área da composição então o que é obtido deve dentro da imagem cada pixel nós podemos salvar informações então e cibe tef vai definir a quantidade de informações que estão sendo salvas naquele pixel por exemplo se eu tiver um bilhete dentro de um pixel eu posso salvar apenas duas informações o zero ou não poder representar como bits as cores preto e branco por exemplo unb teto mais comum é o de 8 bits phelps é utilizado na maioria das imagens que vemos na internet por exemplo as imagens para ver no monitor e elas têm 8 bits por componente vamos falar então sobre a profundidade de cor de uma imagem ea profundidade quando um canal são termos que podem confundir bastante quem não conhece pois acaba ficando tudo muito próximo fala de uma imagem 32 bits um canal tem 32 bits e aí começa uma certa confusão então vamos lá que é o canal um canal representa o conjunto de todos os pixels em um determinado componente salva ali dentro daquele pixel por exemplo o canal do vermelho representa a informação do componente vermelho em cada pixel temos que cuidar para não confundir profundidade de cor de imagem com profundidade cor de canal aqui no photoshop por exemplo eu tenho a possibilidade de usar 8 bits por canal 16 bits por canal e 32 bits por canal então cada componente da imagem vermelho o verde eo azul o alfa pode ter tantos bits naquele canal mas existem também situações em que se fala assim eu tenho uma imagem de 32 bits e aí 32 bits o que nesse caso como se fala 32 bits da imagem quer dizer que nós temos quatro canais de 8 bits aquela imagem às vezes falamos também que temos imagem uma imagem de 24 bits quer dizer que essa imagem tem apenas o canal rgb se nós somamos oito bits de cada um desses canais da 24 então vamos prestar atenção e na hora que nós formos falar sobre imagens use o termo correto fala que a tua imagem tem 32 bits por canal quando temos uma imagem de 16 bits por canal essa imagem também pode ser chamado de f sua oponente e mate e quando temos uma imagem com 32 bits por canal essa imagem pode ser chamada de flores point emitir ou floating points vamos falar um pouco então sobre compressão da imagem a compressão que nós conhecemos muitas vezes pela formato de imagem não fizemos essa imagem j g o ng na verdade estamos falando da compressão no caso dos arquivos de vídeo clique time e temos a compressão que é conhecida com o codec na o codec de compressão é o termo utilizado para filho existem basicamente dois tipos de compressão a compressão loggers ea compressão lo se qualquer diferença na lojas nós não perdemos qualidade então normalmente o arquivo fica maior um tamanho maior porém a qualidade da imagem em relação à imagem original é mantida fielmente e temos os tipos de compressão que são chamadas de losey as quais nós vamos perder qualidade da imagem pra criar um arquivo com tamanho menor então vamos ver exemplos das duas competições exemplos lovers são os formatos tft já sg png psd nas imagens no caso dos vídeos nós temos o congresso mexa enfim e na compressão óssea vamos a alguns exemplos jpg que é o clássico gif o codec dvd-vídeo codec mp4 que temos o h 264 x264 e outros coddecs acho que o principal a principal coisa que você tem que saber sobre compressão é que quando você tem uma compressão lo se cada vez que você manipula imagem salvar ela você está criando uma nova geração na compressão então se eu pegar uma imagem jpg abrir fizeram uma modificação e salvar daí o abra novamente faz outra modificação sal outra modificação salvo a cada nova geração você está degradando a qualidade de imagem cada vez mais então quando estamos trabalhando aqui em composição é importante trabalhar num formato que seja loss las para que no momento em que você está trabalhando você não perca qualidade você esteja sempre com o arquivo muito próximo do original assim somente vai reduzir a qualidade quando você for dar a saída final e aí mantém a qualidade disso impacto durante todo o processo de composição então está tudo que eu tinha para falar espero que tenha ajudado quem ajuda a esclarecer alguns termos um abraço e até o próximo tutorial.
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