Barnard College - >> Ei amigos é outro episódio do Azure sexta-feira. Estou aqui com Rob e ele está se comunicando com sobre o Azure Data Factory e algumas das coisas de notícias ao redor Implantação e a integração contínua. >> Sim. Isso agora, a fábrica de dados adicionamos suporte para clientes Para fazer a implantação e a integração contínua e é líder essencialmente práticas do setor alcançar sua meta de mover as tubulações conjuntos de dados, os serviços de vínculo de um ambiente para outro. Geralmente, como ele funciona para nossos clientes é que eles têm uma fábrica de dados de desenvolvimento, eles têm uma fábrica de dados de teste, eles têm uma fábrica de dados de produção. E os desenvolvedores são essencialmente desenvolvendo em sua fábrica de dados de desenvolvimento e uma vez que eles são feitos com desenvolvimento que desejam automatizar o processo de movimentação de um ambiente para o outro. Com essa integração que foi feito com dados de fábrica, com modelos ARM e a integração com o VSTS gito você pode automatizar todo o processo e fazê-lo. >> Tem isso tradicionalmente foi feita de maneira bastante manual? >> Sim. Isso sempre foi manual. Nossos clientes escreveria seus scripts personalizados para atingir esse processo. >> E não disrespect para os cientistas de dados ou a comunidade mas existe o mesmo rigor do processo que temos a comunidade de engenharia de software em o sentido do meu código de verificação Posso executar meus testes de unidade Faço no desenvolvimento, faço no teste, farei isso no teste. Há um pipeline padrão para a implantação e a integração contínua. Que existe nesta comunidade? >> Na verdade não, e isso é o que Estamos tentando fazer e estamos tentando automatizar esse processo em final de forma que, uma vez que eles essencialmente a entrada no ambiente de desenvolvimento e se sentem confortáveis em sua passagem de teste eles podem definir suas versões para sobre o código de um ambiente para outro. >> Parece ser muito do que eu chamo de administrivia. >> Sim. >> É removido de você e coloque esse pipeline. >> Sim. >> Para que você já está criando um pipeline de dados e nós vimos como fazer isso com blocos de dados. Você também está criando um pipeline de operações para o ambiente maior. >> Sim, exatamente. Portanto, está permitindo que eles tornem operacional os pipelines em ambientes e como eles podem automatizar esse processo para ele. >> Resfriar. Você terá uma demonstração. >> Absolutamente. Para que ferramentas Visual de fábrica de dados ao vivo agora e você pode essencialmente criar sua fábrica de dados e clique em guia "Autor e Monitor". Depois clique em sua guia "Autor e Monitor" e vá para o guia "Autor" na sua experiência Visual Você pode ver os pipelines e temos Essa nova capacidade para você Exporte dados de fábrica como modelo ARM. Portanto, você pode clicar neste botão e Exportar sua fábrica inteira, e isso inclui todos os ativos de tubulações, todos os ativos de sua fábrica de dados os pipelines e conjuntos de dados os serviços de link, seu tempo de execução de integração, os disparadores, todos exportado como modelo ARM. Dessa maneira, após exportar que como um modelo ARM podemos gerar dois arquivos para você. Geramos o modelo real e podemos gerar um arquivo de parâmetros. Portanto, este modelo pode ser visto em todos os ambientes e Você terá um arquivo de parâmetro para cada ambiente. Para seu ambiente de desenvolvimento todos esses parâmetros e seu ambiente de teste arquivo contém é suas sequências de conexão seus segredos e todas essas informações. Portanto, você basicamente pode agora escolher Este modelo e implantá-lo para a fábrica de dados UAT e sua fábrica de dados de produção e a única coisa que Se você precisa alterar é o arquivo de configuração. Assim, você pode criar novamente os processos para fazê-lo. Mas o que também fizemos é que com nossa integração Visual gito do VSTS definimos um processo em como é possível automatizar nesse ponto a ponto. Direita que agora eu sou o que chamamos de modo de fábrica do S3 dados. Portanto, se eu fazer nada, ele vai e publica diretamente aos servidores de fábrica meus dados. Mas eu pode ligar um repo do VSTS gito com minha fábrica de dados Portanto, posso selecionar o gito do VSTS. Ele carrega automaticamente inquilinos que eu tenha acesso Seleciono meu Tenant Microsoft, Posso selecionar as contas que eu tenha acesso Portanto, vou selecionar apenas minha conta e ele carrega automaticamente os projetos existentes na sua conta gito do VSTS. Portanto, vou selecionar meu projeto Data Factory e posso criar um novo repo gito ou posso usar um já existente. Então nesse caso, vou usar uma existente existente e, novamente, ele vai pedir que você que qual branch você deseja usar para a colaboração. A maioria dos clientes usa mestre como a ramificação de colaboração, mas é totalmente você se desejar usar outra ramificação. E, em seguida, define sua pasta raiz e verificar Esta caixa de dizer que qualquer coisa que Existem dados na minha fábrica de dados Quero importá-la para minha conta do VSTS gito também. E todos esses ativos serão importados como JSONs em sua conta gito do VSTS. >> Que era minha próxima pergunta. Portanto, o que estamos colocando em gito, para ser claro, se houver qualquer confusão para as pessoas que estão assistindo, é a representação textual da fábrica. Certamente não é terabytes de dados é a descrição da fábrica, Não, o conteúdo dos dados. >> Sim, é os metadados. Como podemos chamá-lo. >> Os metadados. Exatamente. Apenas para pessoas que não estão familiares, os modelos ARM ou o Gerenciador de recursos do Azure, é a capacidade de basicamente agora eu pode dizer "Arquivo", "Novo minha fábrica de dados". >> Sim, exatamente. >> E desenvolvimento e teste e teste prod. >> Sim, e nós vínculo realmente desta UX também. Portanto, você viu que exportar como um modelo ARM e você pode clicar em importação Link do modelo ARM e todos que nós somos fazer é que está redirecionando você no Portal do Azure, onde você pode importar o modelo. Para que você possa selecionar o modelo exportado, fornecer as configurações, e importar apenas naquela fábrica de dados em qualquer ambiente que você deseja fazer isso. Botão direito isso. >> Quando ocorrerem alterações no modelo de controle de origem faz disparar um processo e em seguida, validar e execute novamente a fábrica? >> Sim. Portanto, à direito agora quando eu conectado a conta gito VSTS você pode ver que uma ramificação foi criada agora e nessa ramificação todos o tempo de execução de integração de conjuntos de dados são definidos como JSON. Portanto, é a representação de texto de sua fábrica de dados inteiro. Agora, o que poderá fazer enquanto aqui é que você pode definir ou versão e tenha realmente um BOM visual para mostrar isso. Para que você tenha suas ramificações de trabalho no gito e Isso geralmente chamamos que como ramificações de recurso. Criar solicitação de recepção e empurre as coisas ao mestre. E, quando estiver no mestre você publicar sua fábrica de dados de desenvolvimento e, Depois que você publicar sua fábrica de dados de desenvolvimento, Na verdade, criamos ADF publica ramificação no relatório gito do VSTS. E, quando isso acontece, Você definiu um lançamento do VSTS que tem um disparador definido e o momento em que o ADF publicar ramificação é gerado, o disparador arquivos e automaticamente toma sua representação de texto inteiro qual é os JSONs para seus gatilhos de pipeline e colocá-lo de um ambiente para outro. Portanto ele pode ser usado de desenvolvimento para UAT, de UAT ao produto. Assim que todo o processo pode ser automatizado por versão do VSTS definição para ele. >> Para que você não tiver ativado a integração gito, simplesmente Você realmente tem conhecimento com uma formalizou o processo aqui quase fluxo de gito específicos do Azure Data Factory. >> Sim e, na verdade, definimos Esse processo de ponta a ponta em nossa documentação. Mesmo escrevemos um Blog do Azure para ele. Portanto todas publicado hoje por nossos clientes dar uma olhada. Temos a documentação Temos o blog publicado, que é listado passo a passo sobre como você pode definir Esses lançamentos e automatizar Esse processo ponta a ponta. >> E você recomendaria que qualquer pessoa um cliente do Azure Data Factory hoje definitivamente deve explorar isso? >> Sim. Absolutamente certo. Porque a integração contínua e A implantação é parte do qualquer cenário empresarial que você deseja procurar. Assim, cada cliente tem diferentes ambientes e desejar Faça isso para fins de controle de origem Para conceder acesso, certificando-se de que apenas determinadas pessoas tenham o acesso a determinados ambientes e de TI uma prática muito comum de fazer implantação e integração contínua em seus canais de dados. >> Então em seguida quando as pessoas que estão assistindo à direita Agora que tem uma fábrica de dados, eles podem fazer isso hoje? >> Sim. Eles podem absolutamente fazer isso hoje. Como já mencionei, a documentação está ao vivo. A postagem do blog está lá no Blog do Azure. Você pode procurar a integração contínua e implantação usando Data Factory Ela levará você para o blog e você pode ler tudo sobre ele. >> Todos os direitos, fantástico. Eu estou aprender tudo sobre como fazer a integração contínua e implantação de uma realidade com Meu Azure Data Factory aqui no Azure sexta-feira..
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Luziânia:
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