Abstracionismo Para Colorir

Iona College, New Rochelle - Este vídeo mostra como criar um mashup de dados para conectar artigos de uma base de conhecimentos externa à solução. Com a integração da base, agentes podem pesquisar soluções e anexar artigos a respostas sem sair da área de trabalho. Para usar um mashup de dados, a base deve ser compatível com o padrão OpenSearch com API de pesquisa no formato RSS ou Atom. É necessário saber o URL da API do fornecedor da base e os parâmetros de entrada dos critérios de pesquisa. Em geral, as informações estão na documentação do repositório de conteúdo. Antes de começar, vamos examinar os procedimentos para conectar o sistema a uma base de conhecimentos. Inicialmente, configuramos o sistema durante a definição do escopo. Assim, ativamos o recurso da base na solução. Definido o escopo de integração do sistema à base de conhecimento, criamos um serviço RSS/Atom. O serviço RSS/Atom contém as informações do URL da base de dados. Finalmente, vinculamos a integração da base ao serviço RSS/Atom para exibir artigos da base de conhecimentos externa no buscador de soluções. Primeiro, defina o escopo de integração do sistema à base. Localize o projeto de implementação e edite o escopo. Clique em Seguinte e prossiga em Perguntas. Expanda a opção Serviço na lista de escopo e selecione Base de conhecimentos. Selecione No escopo para ativar o suporte à base. Quando saímos da opção Perguntas, uma mensagem pergunta se queremos sair sem revisar todas as configurações na tela. Selecione Sim. Em seguida, crie um serviço RSS/Atom. Nomeie o serviço e verifique se ele está ativo. Adicione o URL do site da sua base de conhecimentos. O URL é fornecido pelo serviço do seu parceiro. O URL fornecido pelo parceiro pode ter parâmetros usados para armazenar informações de diferentes artigos da base. Neste caso, "q" é o parâmetro para transmitir critérios de pesquisa. Consulte na documentação do parceiro o nome da variável usada para transmitir os parâmetros de pesquisa à base. Os critérios de pesquisa variam em cada consulta, por isso não queremos definir um valor constante. Exclua o parâmetro constante "test" especificado no momento para "q". Salve os dados. E confirme. Seu serviço de mashup foi criado. Finalmente, vincule o serviço RSS/Atom à integração da base de conhecimentos que foi ativada. Quando vinculamos todas as partes, criamos o mashup. Crie outro mashup de dados com a categoria Notícias e referências. Para vincular portas, selecione Pesquisa na base de conhecimentos e crie a porta de entrada mashup. Nomeie o mashup em maiúsculas: KNOWLEDGE_BASE. O nome deve ser esse para o mashup funcionar corretamente. Verifique se o mashup está ativo. Role para baixo e selecione Origens. Arraste a opção "RSS/Atom Services" para a tela. Selecione o serviço RSS/Atom criado anteriormente. Acabamos de criar o feed de busca. Vincule a porta de entrada ao feed. Assim, conectamos o sistema à base de conhecimentos externa. Verifique se a variável do parâmetro de pesquisa é "SearchExpression". Neste caso, "q" é a variável do parâmetro. Selecione a porta de entrada mashup. Faça uma pesquisa rápida para verificar se o mashup está funcionando corretamente. Insira um critério de pesquisa que produza resultados. Clique em Visualizar resultado. Estes são os resultados da pesquisa de artigos. Este é o artigo que procurávamos, então salvamos o trabalho. Lembre-se: definimos o escopo para habilitar a base de conhecimento. Podemos definir o escopo a qualquer momento. Criamos o serviço RSS/Atom usando o URL da base fornecido pelo parceiro. Nomeamos o mashup em maiúsculas: KNOWLEDGE_BASE. Encontramos o ID do parâmetro de pesquisa na documentação do parceiro. Deixamos em branco o valor do parâmetro de pesquisa. Obrigado por assistir ao vídeo!.

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Leme:

Mark Kerr, Seneca County: General Theological Seminary, Chelsea, Manhattan. Sabará: Houghton College, Houghton; 2015.

Diane Baird, Chemung. Santo André: St. Bonaventure University; 2013.

Gabriella Robinson, 52nd Street, West zip 10019. Campos dos Goytacazes: DeVry University; 2016.

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