Sarah Lawrence College, Yonkers - PATRICK SCHMID: Embora o computador na frente de você ou o telefone celular em sua mão pode parecer ser muito inteligente, a realidade é que o computador não é nada mais do que pedaços de plástico, metal e silício que podem acompanhar instruções muito bem. Todos os aplicativos que foram instalados, a partir de sua aplicação de música-playing favorito para o seu web navegador, apenas os programas que seguem um conjunto predefinido de passos. Claro, há muitas vezes quando você começa a fazer escolhas ao longo do caminho, como escolher quais músicas para reproduzir ou visitar determinados sites, mas cada programa tem apenas um número limitado de coisas que ele pode fazer. >> Aplicações complexas, como seu navegador executar uma variedade das funções - exibir páginas web, tocar música e filmes, e assim por diante. No entanto, para cada um desses sub-funções - dizer tornando todo o HTML que um servidor envia para o navegador - pode ser realizada de muitas maneiras diferentes. E dependendo do conjunto de instruções ou algoritmos que é utilizada, a forma em que o resultado desejado seja alcançado podem ser diferentes. Assim, um algoritmo é apenas um conjunto de instruções que todos os seus programa de computador segue, apenas para fazer alguma coisa, assim como quando você está fazer um bolo, você seguir uma receita passo-a-passo. >> Vamos dizer que eu quero escrever um algoritmo para como eu chegar a trabalhar na parte da manhã. Claramente, cada um tem o mesmo princípio - me em casa - e tem o mesmo final - me no trabalho. Mas há muitas maneiras diferentes em que pode realizar a mesma tarefa de ir de casa para o trabalho. Por exemplo, vamos falar sobre o algoritmo um, que é a caminhada. Bem passo é eu sair pela porta da frente, bloqueá-lo, eu andar três quilômetros, e então eu entrar no prédio de escritórios. Algoritmo de dois - Eu vou chamar este montar a bicicleta. Passo um: eu sair pela porta da frente, e eu o bloquear. E eu desbloquear minha bicicleta, colocar no meu capacete, e andar três quilômetros. Eu tranco a minha bicicleta, tirar o meu capacete e entrar no prédio de escritórios. Algoritmo de três, que é o ônibus, bem eu sair da frente porta e bloquear novamente. E eu ando de meia milha para o ponto de ônibus. Eu pegar o ônibus. E então eu caminhar uma curta distância da parada de ônibus para o escritório. E eu entrar no prédio de escritórios. Algoritmo de quatro, ligue para a empresa de táxi. Saio pela porta da frente e bloqueá-lo, entrar em um táxi, e andar três quilômetros. E então eu entrar no prédio de escritórios. >> Como você pode ver, cada um destes métodos faz a mesma coisa - fica-me de casa para o trabalho. Naturalmente, porém, uma pergunta qual é o melhor. Claramente, se há um algoritmo que é superior a todos os outros, deve sempre escolher que uma, certo? Infelizmente, tal como será muitas vezes o caso, cada uma delas tem a sua próprias vantagens e desvantagens. >> Por exemplo, podemos olhar para o custo de cada uma delas alternativas. Andar a pé é, obviamente, o mais barato, ao tomar um táxi é o mais caro. Então, se eu apenas se preocupava com os gastos tão pouco dinheiro quanto possível, gostaria de caminhar sempre. Por outro lado, se estes avaliados com base em como tempo leva-me para chegar ao trabalho, em seguida, a pé seria o mais lento alternativa. Neste caso, um táxi é provavelmente a melhor opção. Esses mesmos tipos de trade-offs são feitas em reais programas de computador. Por exemplo, se você quiser pesquisar um item em uma lista, existem várias maneiras de realizar essa tarefa. Mas, dependendo do estado inicial da lista - o número de itens, a quantidade de memória que você deseja utilizar, et cetera - existem algoritmos diferentes que serão em óptima diferentes situações. >> É por isso que é importante saber não só que há uma algoritmo que pode realizar a tarefa que você quer fazer, mas também como ele faz e que seus pontos fortes e fracos. Caso contrário, você pode estar na situação infeliz em que você decidir tomar a caminhada para o algoritmo de escritório, quando você tem que estar lá em 15 minutos - não é exatamente a melhor escolha se o seu chefe está esperando por você na reunião. >> Meu nome é Patrick Schmid, e este é o CS50..
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Itatiba:
Christine Weiss, Erie: Empire State College. Rio de Janeiro: Union Theological Seminary; 2005.
Zoey Mosley, Schenectady. Santo André: Icahn School of Medicine at Mount Sinai (graduate only), Upper East Side, Manhattan; 2008.
Tom Valenzuela, Exchange Place zip 10004. Itaquaquecetuba: Professional Business College; 2015.