School of Visual Arts - hoje a gente está aqui no vale do silêncio na sede do google para entender como as máquinas são capazes de aprender mas isso fica aqui na costa oeste dos estados unidos moeda pelo oceano pacífico ao sul de são francisco na califórnia essa região aqui aqui tem uma concentração absurda de empresas de tecnologia só tem uma idéia google terra a hp adobe intel oracle fi connection apple toda essa galera aqui esse nome é porque as primeiras empresas que se instalaram aqui fabricavam chips de chip é feito de silício então se você gosta de geografia não é porque aqui tem uma mina de silício se você gosta de química o nome em inglês é silicon valle silicon não significa silicone significa silício mesmo apesar de que silicone tem bastante silício ea gente veio pra um montande um que é uma cidade que fica a 60 quilômetros ao sul de san francisco e é onde está a sede principal do google a gente conversou com bastante gente aqui pra conseguir entender e depois explicar pra vocês como é que as máquinas são capazes de aprender e o que isso muda na vida gente afinal de contas o negócio de máquina aprendendo alguma coisa tem um nome chique que é machina online vai começar a entender o negócio eu vou te dar um exemplo humano você vai aprender uma coisa agora vou começar aqui pelo meu lugar preferido no google que essa micro kittin na verdade qualquer prédio do google ter uma cozinha igual a essa equipe onde as pessoas podem pegar coisas sem pagar nada pode ser que não tem nenhuma equipe que tinha de preço em cima de button e vou aproveitar para pegar um pouquinho de castanha de caju uma coisa bem bacana super preocupado com o meio ambiente bem esses lixos aqui de reciclagem e esse copo de plástico a pele pareça debate com plástico de milho eu posso jogar aqui nos composto bolsas que são as coisas que podem apodrecer e depois serem usados em uma horta o mais importante agora que me respondam à pergunta esse lugar que eu tenho nesse exato momento é a mesma cozinha que estava antes uma outra micro cozinha do google com uma cozinha qualquer em um lugar que não é um problema em si já sabe o que é uma cozinha você já viu cozinha na sua casa de cozinhas diferentes nas casas e já pode ter morado de um filme viu em fotos então você sabe que cozinhas tem microondas lugar de cafeteira na cozinha cozinha tem pia cozinha tem geladeira cozinha tem um lixo e agora provavelmente você já sabe responder à pergunta eu acabei de fazer mas vou entender exatamente porque você consegue responder essa pergunta você sabe responder por si treinou o seu cérebro para responder essa pergunta e sem perceber que quando mostrei essa cozinha pela primeira vez que já foi identificando padrões de uma micro cozinha do google por exemplo se viu esse azulejo vejo no fundo tinha uma cafeteira aqui essa geladeira cheia de bebidas depois eu mostrei essa mesa que não tem nenhuma tag de preço assim como a gente viu na outra e também tem também aquela lixeira no fundo onde existem os composto por todas as informações você cria um padrão do que é uma amiga cozinha do google e quando você viu as duas cozinhas você consegue perceber que são duas cozinhas diferentes mas são duas cozinhas da mesma categoria que tem as mesmas coisas e conseguiu responder à pergunta de uma forma geral a gente pode dizer que os computadores antes machine learning eram meio burrinho não os computadores da época dos dinossauros computadores uns anos atrás mesmo se tivessem que identificar uma cozinha como essa por exemplo a gente precisaria colocar neles a foto de todas as cozinhas do mundo com a descrição de onde estão essas coisinhas e aí ele só é comprar uma foto com a outra ia dizer se a foto é igual ou não ele ia saber pegar uma cozinha nova e conseguiu identificar se ela é uma coisinha do google não é do jeito que acabou de fazer acontece que hoje os computadores já são capazes de perceber essa diferença sim e aí que entra o machine isso é muito útil porque se a gente pegasse todas as pessoas estão atrás de mim e olha que são pessoas bem inteligente todo o trabalho no google elas não seriam capazes de absorver e analisar as informações de um jeito tão rápido como um único computador é capaz de fazer vamos pensar então agora num exemplo real extremamente útil uns porque um médico fez o exame você pra ver se você tem câncer ele tem uma foto das suas células e tem que achar se ele tem alguma célula cancerígena por mais que seja uma pessoa brilhante extremamente capacitadas a toda a informação que ele tem sobre isso vai ser da experiência dele com o médico e do que ele estudou agora se a gente colocar milhões e milhões e milhões de exames no computador exames que já foram identificados ea célula cancerígena ou não do computador entender qual é o padrão de uma célula cancerígena a chance de ele acertar esse exame sozinho é gigantesca então pra gente ensinar um computador a gente precisa passar um de informações para ele e dizer o que a gente quer que ele analise nessas informações e as informações podem ser foto ou dado texto valor um monte de coisa olha só mais um exemplo essa aqui é uma horta orgânica onde eles têm algumas plantas para usar nos restaurantes cultivar plantas pode parecer uma coisa fácil mas não é nem um pouco fácil tem que saber direitinho qual o tipo de solo é o dunga vai colocar quanto a água quanto sol cada planta tem que receber e ao longo de muito tempo depois de matar muita planta já mocha você vai percebendo exatamente como é que você doses a cada uma dessas coisas ou seja na sua cabeça você montou um modelo de previsão é isso que o computador faz não é que ele vai ser um gênio plantador de couves por exemplo que vai fazer é pegar muitos dados de pessoas que plantaram couves e perceber por exemplo que quanto mais sol você colocar quanto mais os cubs ficar no sol mais altas elas vão crescer então com base nessa estatística ele vai entender que é muito bom que couves fica no sol e água de coco não só é um exemplo que um sei se coube vai bem não só aumentar não tenho dados de milhares de cultura de colocar como só para saber se elas crescem verdade coisa legal é que você pode puxar a orelha do computador você pode dizer se ele está certo e errado isso vai fazer e acertar mais talvez seja até faça isso e nem saiba no google tradutor por exemplo se você colocar pra trazer uma palavra errada a produção é você corrige e vai guardando essas correções vai chegar uma hora em que tanta gente já corrigiu a mesma palavra que ele troca a produção da palavra um site muito bacana que eu vou deixar o link aqui embaixo você pode brincar de professor de computador olha aqui computador pode mostrar um gato um cachorro ou um coelho o que eu vou fazer é treinar o computador para reconhecer um gesto para mostrar cada bicho eu vou treinar um computador para mostrar o gato então aperte o botão aqui tem green e vou mostrar o celular ele vai tirar foto eu falei você 75 foto de mim com celular na mão e ele vai associar isso à ação de mostrar o gato vamos fazer a mesma coisa com o cachorro com coelho e olha que bacana computador aprendeu quando mostra o celular aparece o gato quando eu dou um jovem minha vem o cachorro e quando a frança carlos aparece um coelho mas logo ele também mostra o quanto ele está confiando nessa leitura dele o quanto ele acha que realmente acabou fazendo corresponde a foto que ele tirou antes de uma coisa que você já deve ter sacado é que quanto mais eu treinar um computador ou seja quanto mais fortes e tirar de mim nessas posições malucas comigo variando um pouquinho a posição melhor ele vai aprender a interpretar a jovem acaba de assinar lá é um lugar onde todo mundo vem tirar a selphy porque é um jardim onde ficam as estátuas com as versões antigas do android eu só tirei essa foto linda agora que você vai pra mostrar pra vocês uma coisa que se chama de plano deve ter percebido quando tira uma self até mesmo uma foto do seu cachorro usando android ele vai para uma pasta no google foto se chama pessoas e animais o computador consegue ficar sozinhos e que é você e já que ele é um cachorro essa tecnologia consegue identificar as pessoas que estão na foto ou seja o computador consegue saber se é você é um amigo seu que está ali para fazer isso ele usa muitas etapas the machine por exemplo uma camada com para as bordas contrastadas da foto outra identifica a estrutura do rosto e com para ela com outras fotos antigas ea outra com para as cores por exemplo olha você cruza todas essas informações a chance de você ter uma previsão mais certeira de quem é aquela pessoa vai aumentando cada vez mais é pura estatística a conta será que isso já tem alguma aplicação prática na nossa vida você já usa hoje além do google tradutor tem um corretor automático no seu celular cada vez que você digita alguma coisa ele vai aprendendo e corrigindo cada vez melhor tá certo que ele precisa aprender mais um pouquinho esse vídeo aqui outro exemplo os vídeos relacionados que vão aparecer no final ou aqui do lado são baseados no seu gosto isso quer dizer que cada vez que você assistir um vídeo novo o computador vai entendendo e descobrindo quais são as coisas que você gosta mais assistir o caminho que hoje dá quando você anda de carro também o exemplo de machine learning são os computadores pegam os dados de movimento de todas as pessoas que estão com ele ligado mas todas as notificações que elas mandam e com base nisso conseguem te indicar o caminho melhor então isso quer dizer que só de andar com ele ligado seja tá ajudando os computadores aprender mas no futuro daqui uns 10 ou 20 anos é que isso vai mudar nossa vida pra valer mesmo nos carros autônomos por exemplo aliás tem um monte de carro autônomo sendo testado aqui uma gilani extremamente importante para que ele possa reconhecer as pessoas e criar os mapas ea partir daí tomar decisões que só um ser humano seria capaz de tomar por último aquele exemplo que eu dei dos exames de câncer é só o começo logo logo os computadores não conseguir prever quais são as doenças e vai ter com base no seu dna com que você está comendo conseguir monitorar sua saúde pelo celular e ela chega uma hora que você vai no médico e ele vai saber quais são as vezes que você já teve quais são as doenças que você tem quais são aquelas que ele tem que prevenir porque vai que acho que esse último exemplo vale o jovem.
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